供应链控制塔:端到端可视性

2022-07-11 09:27:05 admin

疫情期间,大家都在一定程度上经历过供应链中断的情况,例如超市卫生纸脱销、N95 口罩和医疗器材短缺、木材存量不足,甚至领养小狗都需要争抢。在疫情的冲击下,当今全球供应链的脆弱性暴露无遗。除此之外,还有亚马逊效应、地缘政治冲突、制造业回流和近岸生产趋势,这些都让企业领导者更加清楚地意识到了供应链的潜在中断风险。

此外,企业现在还面临客户忠诚度不断下降的难题,同时市场也正在带给他们越来越大的压力,他们必须以具有竞争力的价格提供优质的产品、服务和客户体验。面对如此错综复杂的情形,供应链团队必须实时掌握供应链当下的情况,洞悉问题发生的原因并快速解决当前问题,以防大患,这一点非常重要。

供应链控制塔能够为企业提供所需的可视性,帮助企业克服这些复杂性

2018 年的一项调查发现,“全球供应链高管面临的最大挑战是可视性。”而且这是疫情爆发前的情形。

在走出疫情困境、实现业务复苏之际,企业比以往任何时候都更加需要端到端的供应链可视性,来有效管理复杂的现代供应链网络。


什么是供应链控制塔?

供应链控制塔是一种云解决方案,利用人工智能、机器学习和物联网等先进技术主动管理供应链。

供应链控制塔可以实现企业整个供应网络(包括供应商、制造商和业务合作伙伴)的端到端实时可视性,帮助企业应对未知情况,针对可能出现的各种变化未雨绸缪,预防供应中断和风险。如今,历史数据已经无法再准确预测当前和未来的需求,加上影响供应链的因素多种多样,比如极端天气、贸易战、集装箱货轮阻断苏伊士运河等,企业要想提高供应链的韧性和敏捷性,就必须实现供应链可视性,确保能即时访问最新信息。

数据是控制塔的命脉。控制塔中的各个系统从供应链采集大量时新数据,实时提供易于访问和使用的全方位供应链视图,帮助企业了解各个环节的情况。这些数据可以用于:

进行假设分析并比较不同场景

模拟供需变化

发现问题并发送客户提醒,帮助企业快速解决问题

与供应链中的合作伙伴开展协作

自动标记和处理异常情况

经过不断的发展和完善,供应链控制塔现已能够打破职能孤岛,支持企业与整个供应网络互联,进而提高供应链可视性,加强协作,优化供应链。


控制塔的发展历程

供应链控制塔并非新事物,但初代的控制塔是线性的、孤立的,只能提供特定运营领域(如运输、物流或仓储)的洞察。这些软件解决方案通常都是本地产品,且功能有限。控制塔类型包括:

  • 物流控制塔

  • 运营控制塔

  • 运输控制塔

  • 分析控制塔

  • 库存控制塔

其中,分析控制塔只负责分析,不提供规范性的解决方案指南;运输控制塔则只跟踪与运输有关的数据,不管别的任何数据。而且大多数控制塔仅限直接的业务合作伙伴访问。但是,随着供应链的运营速度不断加快,复杂性日益增加,彼此孤立的旧系统和控制塔很难支持企业处理和解决问题。

 

云技术的兴起带来了强大的计算力,也提供了采集和分析海量数据的能力,再加上人工智能、机器学习、物联网以及预测性和规范性供应链分析技术的问世,让这种局面得到了改变。当今的供应链控制塔能够提供端到端的供应链可视性,帮助企业深入了解供应链中的各个运营环节。

随着控制塔不断发展并覆盖整个供应链,其需求量也大幅增长。根据 Grandview Research 的研究,2018 年,控制塔的全球市场规模为 25.8 亿美元,预计到 2027 年将增长至 172.4 亿美元。

供应链控制塔的优势

通过提供端到端可视性、决策支持和快速纠错等功能,供应链控制塔能够助力企业打造韧性供应链。韧性供应链可以避免突发事件的影响,或快速从突发事件中恢复过来。供应链控制塔的核心优势包括:

提供端到端的供应链可视性:通过全面了解整个供应链,包括供应商、制造商、运输商、仓库和第三方物流服务提供商,企业可以前瞻性地管理供应链,从而降低风险和成本。

提高预测和决策的准确性:控制塔能够整合和连接数据,并利用预测分析扩展数据,从而提高决策流程和自我纠正流程的自动化程度及质量,帮助企业实现更高效的运营,减少浪费。

提高供应链敏捷性:遇到意外情况时,敏捷供应链可以迅速作出调整。这种敏捷性能帮助企业优化客户体验,加快响应速度,并全面提高供应链效率。

加强供应链协作:通过利用供应链系统将合作伙伴、供应商和物流服务提供商互联起来,企业可以加强相关方之间的协作。直接与合作伙伴联手解决问题,不仅可以加快问题解决速度,降低成本,提高客户满意度,还能减少合作伙伴和人才的流失。

优化库存水平:供应链控制塔能帮助企业了解整个供应网络中的库存情况,确保他们需要时可以获得所需的物料。借助供应链控制塔,企业能够提高库存周转率和利润,减少库存储备、库存不足和物料短缺等。

全面了解、准确评判、快速行动:预防供应链中断

供应链控制塔支持供应链高管实时了解情况、作出评判并采取行动。

全面了解:发现导致异常的原因,追踪问题根源,跨越相互独立的 ERP 系统、仓库管理系统和订单管理系统,了解全局。

准确评判:通过场景建模和供应链数据分析,创建被动式和预测性警告提醒,评估异常情况的影响,及时了解出现的问题并确定其优先级。

快速行动:基于全面、详尽的数据视图,更快制定更明智的决策,优化供应链。


供应链控制塔的工作原理

供应链控制塔中的各项操作都离不开数据,包括输入可用的数据、准确高效地分析数据、以可执行的方式呈现数据,以及利用数据制定富有成效的明智决策。供应链控制塔使用的数据越准确、越全面,效果就越好。

供应链控制塔的工作原理如下:

自动采集和整合来自供应链的结构化和非结构化数据,比如条形码数据、远程传感器数据和物联网数据、天气数据和交通数据等,用以提供实时信息和洞察。

利用逻辑整合数据,并通过用户友好的仪表盘呈现最新信息,提供有关产品开发、订单管理、库存计划、制造等核心运营职能的洞察。

支持用户了解详细信息,更敏捷地应对战术和运营层面的突发事件。供应链控制塔还可以预测近期可能发生的情况,快速提供预测结果,便于供应链团队预测问题并确定优先级。

通过发现问题原因和追踪问题来源,支持自动化的决策和自我纠错;借助人工智能和机器学习技术,感知并响应问题,不断学习和改进。

支持利益相关方轻松编写操作手册,列明具体供应链计划问题的解决步骤。发现问题后,利益相关方可以将这些手册分享给供应链团队,帮助他们用规范、精简的步骤解决问题。

供应链控制塔应用示例

Schnellecke Logistics 是一家国际化的汽车物流服务和零部件提供商,其供应链覆盖全球。了解该公司如何借助数字化控制塔,实现供应链实时透明化。 

Orkla Food Ingredients 是一家提供面包和冰淇淋原料及植物基产品的分销商,业务遍布 22 个欧洲国家和地区。了解该公司如何利用准确的深度洞察,制定前瞻性的供应链计划决策。

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